漏斗图
什么是漏斗图?
漏斗图是一种特殊的图表类型,用于展示用户在业务或销售流程中的流动情况。这种图表因其形状而得名,形状从宽大的头部逐渐变窄至细长的颈部。随着漏斗逐渐变窄,每个流程阶段的用户数量通过漏斗的宽度来表示。
上方的示例漏斗图展示了针对虚构电子邮件活动(关于特别产品优惠)的响应情况。管道的五个阶段分别对应一个条形,每个条形的长度与完成该阶段的用户数量相对应。此外,每个条形旁边还列出了相对于第一阶段剩余用户的比例。
从这个图表中,我们可以看到最大的绝对差距出现在查看电子邮件和点击促销链接之间。在查看链接页面和将产品加入购物车之间,也存在一个相对合理的下降。另一方面,一旦产品加入购物车,大多数用户会继续完成购买。
何时使用漏斗图
漏斗图最常出现在商业或销售环境中,我们需要追踪初始的一批访客或用户在流程或流程中流失的情况。这种图表类型展示了初始的整体如何逐步分解为各个部分。
通过可视化达到流程每个阶段的人数,企业可以了解哪些环节存在显著的流失,并尝试改进用户体验。请注意,漏斗图中不会包含足够的细节来解释意外流失的原因,因此漏斗图最好用作深入调查前的宏观可视化工具。
在漏斗图中需要突出的统计数据
在漏斗图中,每个阶段的常规标注选项通常包括显示原始用户数量或与起始阶段相比的用户比例。绝对数量在流程开始和结束时非常有价值,有助于理解用户总体数量。相对比例可以更快地提供有关流程每个阶段有效性的见解。在可能的情况下,只要不会过多地使可视化变得杂乱,同时显示这两个值会比较好。
对于某些可视化工具,您可能可以选择为每个阶段显示其他标注。值得跟踪的一个额外统计数据是阶段之间的比例。在阶段之间包含此标注,可以具体了解流失率,而无需依赖外部计算或估计。
数据结构示例
STAGE | USERS |
---|---|
Sent | 5676 |
查看 | 3872 |
点击 | 1668 |
加入购物车 | 610 |
购买 | 565 |
构建漏斗图的数据通常以包含两个列(阶段和用户数量)的表格形式汇总。虽然漏斗图的输出可能会报告用户数占初始数量的比例,但这种计算通常在将数据提交给可视化应用程序之前不需要进行。
创建漏斗图时常见的问题
漏斗图的特殊用途和独特形状使其在可视化最佳实践方面存在自身问题。许多漏斗图的实现方式使得它们比必要的更难理解。
保持阶段间距一致
一种生成漏斗图的可能方式是将其制作成一个简单的三角形。在三角形上标记各个阶段,其宽度与到达每个阶段的比例相匹配。然而,这种方式可能会扭曲每个阶段的大小或重要性。
由于三角形被划分为不同区域,人们可能会倾向于将阶段值与面积相关联,而不是与区域边界的宽度相关联。虽然较大的流失量会对应较大的面积,但实际面积将取决于流失发生的位置。三角形的渐缩意味着在流程早期失去一定数量的用户会比在流程后期失去的用户占据更大的面积。这使得早期的损失看起来比晚期的损失更重要,但这可能并非实际情况。
在下方左侧的示例中,前两个阶段(已购买-序幕)之间的绝对流失量与最后两个阶段(第二幕-已完成)之间的流失量相同。然而,由于位于三角形的上方,第一个流失区域的面积要大得多。
相反,更推荐在垂直轴上均匀分布阶段。现在变化的是漏斗斜率,用于连接阶段边界。
将标签与测量位置匹配
在生成漏斗图时,另一个常见的错误是在漏斗顶部或底部添加一个额外的矩形区域,然后将标签放置在每个区域的中间。乍一看,这似乎能准确匹配每个阶段的价值,但实际上通常不会如此。
阶段之间的差距越大,区域边界之间的斜率就会越陡峭,相应漏斗区域内的面积就会越小。矩形区域不会出现下降,因此其感知大小会大于实际阶段值,需要考虑这一点。
在下面的示例中,第二和第五阶段的面积大于其实际值,而第三和第四阶段的面积小于其值。
为了使漏斗图中的区域能够准确匹配各阶段值,我们需要采用一种替代策略来展示数据。
使用条形式漏斗图
上述构建漏斗图的方法,虽然通过在区域边界上标记与宽度匹配的阶段值是准确的,但并不理想。那些大面积的填充区域需要观众的注意,但它们无法以数据的形式进行解读。如果我们能够调整设计,使区域大小与阶段值相对应,并通过更细的区域边界进行分隔,那将更好。
要实现这一点,我们可以想象给原始区域边界增加厚度,使它们变成条形,从而压缩原有的倾斜区域。由于每个阶段条形都有直角边缘,这就消除了数值的模糊性:面积和宽度现在完全成比例。为了将重点放在与实际流程阶段相对应的区域上,我们应该给连接区域赋予低饱和度的颜色,使其不显眼。在创建漏斗图时,这就是你应该追求的设计风格。
使用漏斗图的最佳实践
至少包含三个阶段
要使用漏斗图,您至少需要三个阶段来绘制。当流程中只有两个阶段时,我们只有一个比率需要理解。在这种情况下,像饼图或单个堆叠条形图这样更简单的部分与整体表示会更好。
其他和相关的图表类型
条形图
在其核心,漏斗图本质上只是一个看起来更花哨的条形图。漏斗图的“条形”对齐于中心线,并通过额外的图形元素连接。与此同时,条形图的条形通常对齐于左侧或底部轴(取决于方向),且没有额外的连接元素。这个共同的基线可以使其更容易直接比较比例,而无需查看任何注释。
虽然制作漏斗图的最佳方法本质上是制作一个中心对齐的条形图,但总的来说,直接使用条形图通常是更好的选择。
堆叠条形图
要真正展示漏斗流程的部分与整体分解,最合适的图表类型是堆叠条形图。与标准条形图将阶段条形线形排列不同,堆叠条形图会在同一位置叠加所有条形。每个堆叠条形图的区域将显示用户在每个流程阶段停止的比例。确保如果你使用这种表示方式,它与数据的解读方式能够很好地匹配。
请注意,阶段的顺序设置得能够从左到右阅读流程。
可能会出现的一个问题是,为什么堆叠条形图在这里的不均匀间距是允许的,但在直角三角形的漏斗形状中却不允许。当三角漏斗在其长度上宽度不同时,堆叠条形图在其长度上是相同宽度的。由于这个原因,与每个用户相对应的面积将始终是一致的,无论他们在流程中的哪个位置失去。
桑基图
其他流程图如桑基图可以描绘比漏斗图更复杂的过程。漏斗图期望的是一个简单、线性的过程,而桑基图可以描绘多个输入和输出源。与漏斗图类似,值通过可视化中每个部分的图表宽度进行编码,但这些部分可能不会均匀分布。
上述桑基图展示了全球范围内收获作物的利用情况。来源:全球食物系统中的损失、低效和浪费,农业系统,通过 sankey-diagrams.com
可视化工具
漏斗图是商业智能软件中常见的选项,图表类型与其应用领域相匹配。由于属于专业图表类型,漏斗图在程序库中作为内置选项要少见得多。然而,使用更普遍推荐的条形图或堆叠条形图要容易得多。即使应用程序或库能够创建漏斗图,如果它们不是按照最佳实践生成的,那么最好使用其他图表类型。
漏斗图是用于数据可视化的多种图表类型之一。您可以通过阅读我们关于基本图表类型、如何选择合适的数据可视化的文章,或浏览图表分类下的全部文章来了解更多信息。